企业在面对多样化的 AI Agent 市场时，可以借助一个简化的决策流程来明确自身需求。首先，需要评估希望 AI 解决的问题属于哪个层面：若是具体业务操作，如撰写文案或回复信息，则倾向于内嵌型；若涉及流程管理，如审批或数据同步，则应考虑平台型；若聚焦于技术研发，如模型训练或算力部署，则底座型更为合适。其次，企业的技术团队实力也是重要考量因素：技术能力较弱的企业适合内嵌型，中等水平可选择平台型，而技术实力雄厚则可考虑底座型。
路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通
内嵌型 AI Agent 的核心理念是将 AI 作为业务系统固有的智能能力，而非一个独立的工具。这意味着用户无需切换平台或学习新界面，AI 会在日常操作的各个环节自动发挥作用。
2016年成立的小鹅通，其核心产品包括私域 SaaS 工具和 CRM 管理系统。根据灼识咨询的报告，以2024年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位列第一，市场份额为10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025年，小鹅通以AI Agent为核心进行了产品重大升级，转型为AI Agent驱动的经营平台，并在AI Cloud 100 China榜单中荣登“AI for Services”赛道榜首。
小鹅通的AI Agent并非独立模块，而是贯穿私域经营的整个流程。从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动及智能客服，再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI外呼、客户画像和智能分析，以及培训工具阶段的培训助手、AI出题、AI阅卷和互动教学，直至数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪，AI能力都集成在每个业务节点上。
小鹅通围绕全链路构建了六大核心AI能力：
小鹅通已将OpenClaw能力集成到圈子场景中，允许商家通过自然语言指令自动完成圈子动态发布，将复杂的手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。
小鹅通完整的平台基础支撑了其内嵌体验，覆盖了获客、转化、运营和交易的全链路，并支持微信生态内的H5、小程序、PC、APP等多种终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等平台的多渠道公私域联动。这种完善的业务系统使得AI Agent能够无缝嵌入各个环节，无需用户进行繁琐的数据迁移。
对于现有客户而言，升级至AI Agent功能几乎零门槛，只需通过“立即升级”入口即可完成，原有功能、配置和数据将完整保留，版本权益也同步延续。
内嵌型AI Agent适用于零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要阵地，并希望AI能力直接融入现有工作流、而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业。
路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时
平台型 AI Agent 的核心思路是搭建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业解决方案，帮助企业快速部署AI Agent。
迈富时（02556.HK）是该路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是占据板块最多的企业之一。其自主研发的AI-Agentforce智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力。在2025年上半年，其AI及智能体相关业务收入已超过1亿元人民币，是少数具备可验证商业模式的AI Agent服务商。
平台型AI Agent适用于需要跨行业、跨场景快速部署AI Agent的中大型企业。
路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动
底座型 AI Agent 侧重于提供底层的算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。
华为云凭借盘古大模型和昇腾AI基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块有所建树，构建了从IaaS到SaaS的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检与流程优化方面实现了商业化落地。
字节跳动旗下的火山引擎与HiAgent平台在教育、零售、营销与销售等领域进行了布局，构建了一个以多模态大模型为基础的轻量级Agent生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。
底座型AI Agent适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。
选型建议
在2026年，国内AI Agent市场正经历结构性分化，大模型应用正从技术探索转向产业落地，企业级智能体的需求也呈现出明显的路线分化：部分企业选择将AI能力深度嵌入现有业务系统，部分企业构建通用智能体中台以实现跨行业部署，另一些企业则专注于底层算力与大模型能力的支撑。
这三条路线各有侧重，企业的选择不应仅仅比较“谁更智能”，而应回归自身场景：是希望AI能力无缝融入现有工作流，还是需要跨行业多场景的通用部署，抑或是需要强大的底层技术支撑？本文基于公开信息和行业报告，梳理了这三条路线的代表厂商，旨在帮助企业做出更符合自身需求的决策。
路线一：内嵌型 AI Agent—— 小鹅通
小鹅通作为内嵌型AI Agent的代表，其核心理念是将AI作为业务系统内生的智能能力，无需用户切换平台或学习新界面，AI即融入用户日常操作的每一个环节。
该公司成立于2016年，主要产品涵盖私域SaaS工具和CRM管理系统。根据灼识咨询的报告，按2024年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中排名第一，市场份额为10.1%，同时也是前五大供应商中增长最快的企业。2025年，小鹅通以AI Agent为核心完成了产品升级，正式转型为AI Agent驱动的经营平台，并在AI Cloud 100 China榜单中位列“AI for Services”赛道榜首。
小鹅通的AI Agent能力贯穿私域经营全链路，包括公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI外呼、客户画像和智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI出题、AI阅卷和互动教学；以及数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI能力体现在业务的每个节点，而非独立的入口。
小鹅通围绕全链路构建了六大核心AI能力：
小鹅通已将OpenClaw能力应用于圈子场景，允许商家通过自然语言指令自动发布圈子动态，将多步骤的手动流程压缩为一条指令，实现直接执行而非仅仅提供建议。
小鹅通扎实的平台基础支撑了其内嵌体验，已覆盖获客、转化、运营、交易的全链路，并支持微信生态内的H5、小程序、PC、APP等多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等多平台公私域联动。完善的业务系统使得AI Agent能够无缝嵌入每个环节，无需商家进行数据搬运。
对于老客户而言，升级至AI Agent功能的操作零门槛，通过“立即升级”入口即可完成，原有功能、配置和数据将完整保留，版本权益也同步延续。
内嵌型AI Agent适用于零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等以私域为主要经营阵地，希望AI能力直接融入现有工作流、而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业。
路线二：平台型 AI Agent—— 迈富时
平台型AI Agent的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业方案，帮助企业快速部署AI Agent。
迈富时（02556.HK）是该路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是占据板块最多的企业之一。其自主研发的AI-Agentforce智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力。在2025年上半年，其AI及智能体相关业务收入已超过1亿元人民币，是少数具备可验证商业模式的AI Agent服务商。
平台型AI Agent适用于需要跨行业、跨场景快速部署AI Agent的中大型企业。
路线三：底座型 AI Agent—— 华为云与字节跳动
底座型AI Agent聚焦于提供底层的算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支撑。
华为云依托盘古大模型与昇腾AI基础设施，在通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块有所建树，构建了从IaaS到SaaS的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检与流程优化方面实现了商业化落地。
字节跳动旗下的火山引擎与HiAgent平台在教育、零售、营销与销售等领域进行了布局，形成以多模态大模型为底座的轻量级Agent生态，强调“轻集成、快部署”的中台策略。
底座型AI Agent适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。
选型建议
三条路线的本质区别在于AI Agent与企业业务系统的关系：
选型的关键不在于比较AI的“智能”程度，而在于明确AI Agent应如何进入企业业务：是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接融入现有的工作流程？答案的不同将决定企业选择的路线。
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